Make Houseの自社メディア「住宅研究所」では、2026年5月から9月にかけて自然検索セッションが15,831から8,246(−48%)、検索クリックは8,808から3,244(−63%)に減りました。掲載順位は下がっていません。情報を求める検索の答えが、検索結果の上に出るAIの要約に吸収されたためです。本記事では、この実データを起点に、Googleの無料ツールでトレンドワードを拾い、AIに推薦される工務店サイトを作る手順を解説します。
情報記事で集客する時代は終わりつつあり、AIに「この地域ならこの工務店」と答えさせる一次情報を積む時代に入りました。
この記事の結論(30秒で読む)
- 順位が落ちていなくてもクリックは減る。情報(Know)クエリはAIの要約に吸収され、「地域名+工務店」「商品名+地域」の指名だけが残る。
- AIが推薦するのは、地域・事業・数値が一文で言え、質問に直接答え、一次情報と第三者の裏付けを持つサイト。
- トレンドワードはGoogleトレンド・キーワードプランナー・検索結果の3つから、商圏に絞って拾う。
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『Instagramはやっている。なぜ集客できないのか?』

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・フォロワーが増えない
・毎日投稿しているのに問い合わせが来ない
・デザインに統一感がない
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何が起きているのか:Make Houseの実データ

順位ではなく、クリックが消えています。 当社メディアの2026年5月→9月の実測値です。
| 指標 | 2026年5月 | 2026年9月 | 変化 |
|---|---|---|---|
| 自然検索セッション | 15,831 | 8,246 | −48% |
| 検索クリック(Search Console) | 8,808 | 3,244 | −63% |
| 掲載順位 | — | 下がっていない(一部上昇) | — |
減ったのは「構造計算のルートとは」「地中梁とベタ基礎の違い」のような情報系記事への流入です。読み物としては読まれているのに、面談予約にはもともと寄与が小さい層でした。一方、業界側の変化も速く、新建ハウジングの調査(2026年、回答441社)では住宅会社の生成AI業務利用が77.4%(前年28.1%)。10月には住宅業界向けの「住宅AI検定」も始まりました。面談でも「集客はInstagram広告・MEO・AI対策が中心」と話す工務店が出ています。
AIはどの工務店を推薦するのか(7つの条件)

AIは「もっとも確からしい答え」を出そうとします。確からしさは、明確さ・一次情報・第三者の裏付けで決まります。
- 地域名と事業内容が一文で言える:「○○市で年間○棟、断熱等級6・耐震等級3の木造注文住宅を手がける工務店」。トップページの最初の一文と会社概要で、同じ言い方に揃えます。
- 質問にそのまま答える文がある:「○○市で平屋を建てる費用は?」という見出しの直後に、金額の目安を一文で書く。根拠はその後に置きます。
- 一次情報に数値がある:施工事例にUA値・C値・延床・価格帯・完成時期を載せる。数値のない事例はAIにとって区別がつきません。
- 第三者の裏付け:Googleビジネスプロフィールの口コミ、住所・電話・社名の表記統一(NAP)。当研究所の「工務店のMEO対策」で手順を解説しています。
- 著者が実在する:代表・設計者の署名と資格、顔写真。匿名の記事は根拠として弱くなります。
- 構造化データ:LocalBusiness・FAQPage・Articleのスキーマを入れる。AIが読み取る手間を減らします。
- 更新日が新しい:本数より、既存ページの更新日です。古い制度名(終了した補助金など)が残っているページは信頼を下げます。
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トレンドワードの拾い方:Googleの無料ツール3つ

全国の数字ではなく、商圏に絞って拾うのが原則です。
Googleトレンド:急上昇と地域差を見る
「注文住宅」「工務店」「平屋」などの基幹語を入れ、期間を「過去12か月」と「過去5年」で比べ、一過性か長期の上昇かを確認します。「関連キーワード」を「上位」から「急上昇」に切り替え、「+300%」「ブレイクアウト」の語(補助金の名称、新しい間取りの名称)を拾う。「小地域別のインタレスト」で、商圏の都道府県でどの語が強いかを比べます。
Googleキーワードプランナー:商圏の検索母数を見る
Google広告アカウント内の「新しいキーワードを見つける」に、自社の強化領域(高断熱住宅、自然素材 工務店)や競合のURLを入れ、地域を「日本全土」から自社が施工できる都道府県・市区町村に絞ります。「三か月変動」「前年比変動」の列で、伸びている組み合わせを抽出します。
検索結果そのもの:サジェスト・「他の人はこちらも質問」・関連検索
検索窓に「工務店 」「注文住宅 」「平屋 」と入れ、スペースの後に五十音を1文字ずつ足してサジェストを集める。「他の人はこちらも質問」には、お客様が意思決定でつまずく疑問(予算オーバーの削り方、ハウスメーカーとの違い)が並びます。ページ最下部の「関連する検索キーワード」は、次に検索された語です。
2026年秋に追う4つの領域(例)
| 領域 | 追う語の例 | 使い方 |
|---|---|---|
| 住宅性能・省エネ | 断熱等級6/7、気密測定(C値)、HEAT20、パッシブ設計、太陽光+蓄電池 | 自社の数値基準と施工精度を事例ページに載せる |
| 間取り・空間 | ヌック、ランドリールーム、ただいま手洗い、ファミクロ動線、平屋風二階建て | 施工事例と結び付け、写真と寸法を添える |
| 費用・制度 | みらいエコ住宅2026、住宅ローン控除、坪単価相場、諸費用内訳 | 最新の申請スケジュールと資金計画の手順を提示する |
| 商圏・属性 | 「地域名+土地探し 工務店」「狭小住宅」「自然素材」 | 施工可能エリア名との組み合わせを徹底する |
記事ではなく「ページ」を作る:地域×商品ページの型

AIに推薦されるのは記事ではなく、地域と商品が結び付いたページです。 次の型で、商圏ごとに1ページずつ作ります。
- 見出し:「○○市で建てる、断熱等級6の平屋(価格帯○○万円〜)」
- 最初の一文:地域・商品・数値をまとめた一文回答
- 施工事例3件:延床・UA値・C値・価格帯・完成時期・写真
- よくある質問5問:費用、土地、補助金、工期、アフター
- 第三者情報:口コミ、受賞、認定、提携先
- 行動:15分相談、見学予約、資料請求のいずれか1つ
集客の目安(Make Houseが面談で使う基準)

来場単価は5〜10万円、契約率は20%が基準線です。 当社が会員工務店の面談で用いる目安では、商品(仕様を固定した住宅)を持たない工務店の契約率は15〜25%、商品を持つ工務店は30〜45%です。AI検索への対応は「来場を増やす」より「来場の質を上げる」施策であり、契約率側に効きます。



よくある質問
情報記事はもう書かなくてよいのですか?
書く目的が変わります。AIに引用される一次情報(数値・事例・手順)を持つ記事は残り、一般論の解説記事は役割を終えます。
AI検索対策とSEOは別のものですか?
土台は同じです(明確な構造、一次情報、E-E-A-T)。違いは「クリックされる」ではなく「引用・推薦される」を目標にする点です。
小さな工務店でもAIに推薦されますか?
されます。AIは規模ではなく、地域と商品の対応の明確さを見ます。商圏を絞るほど有利です。
最初に何をすればよいですか?
トップページの最初の一文を「地域・事業・数値」の一文に書き換え、施工事例3件に数値を追加することです。1日で終わります。
まとめ
- 順位は下がらずクリックが減る。情報クエリはAIに吸収され、地域×商品の指名が残る。
- AIが推薦する7条件は、一文で言える・直接答える・数値の一次情報・第三者の裏付け・著者の実在・構造化データ・更新日。
- トレンドワードはGoogleトレンド・キーワードプランナー・検索結果の3つから、商圏に絞って拾い、地域×商品のページに落とす。
自社メディアの実データと、会員工務店の商圏データ(検索需要・着工棟数)を持っています。貴社の商圏で「どの語を、どのページで獲るか」を15分の面談で具体化します。
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